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ADIKPETO Zinédine

Engineering tomorrow's digital transformations with AI-driven precision

I'm Zinédine, an AI and Data Science engineer merging software craftsmanship with digital innovation. At General Electric Vernova, I architect cutting-edge MES applications and embed RAG solutions to elevate industrial processes.

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Stack·Python·C·SQL·Java·C#·Matlab
ADIKPETO Zinédine
№ 001

  • 4.

    Projects shipped

  • 4.

    Roles held

  • 23.

    Core skills

01

Showcase of Innovation

— Case studies
Expertise : Personnalisation avec Réalité Augmentée

Featured case

Expertise : Personnalisation avec Réalité Augmentée

Transforming pergola design with AI-powered augmented reality visualization.

Plateforme pour concevoir et visualiser des pergolas grâce à la réalité augmentée et l’IA (collaboration avec l'Université du Québec à Rimouski).

Réalité AugmentéeIA
Suivi Intelligent d’Assemblage

Suivi Intelligent d’Assemblage

Real-time assembly monitoring via CNN and multimodal context models.

Surveillance en temps réel avec CNN et modèle multimodal pour une détection contextuelle.

CNNModèle multimodal

Extension Chrome

Dynamic Chrome extension managing multilingual copies with AI summaries.

Extension pour gestion des copies multiples avec reconnaissance de langue et résumé dynamique avec l’IA.

Chrome ExtensionReconnaissance de langueRésumé dynamiqueIA

Composant Vue.js

Open source dynamic loader component for Vue.js published on npmjs.

Loader dynamique open source Vue.js publié sur npmjs.

Vue.jsnpmjs
02

Impactful Roles

— Career

  1. General Electric Vernova

    Role

    Développement d’une application de type MES pour la traçabilité en temps réel de la production d’isolants électriques, avec une architecture backend scalable et des interfaces utilisateur optimisées. Intégration du RAG pour identifier les causes des défauts en s’appuyant sur l’analyse des historiques de production. Tech stack: Java, Flask, Vue.js, Websockets, Python, Architecture backend, Automatisation des tests, LLM

  2. Stage fin d’études - Digitalisation des tests RDC sur les cellules électriques

    Role

    Développement d’une application web automatisant les tests de Résistance de Contact (RDC) des cellules électriques avec Flask et Vue.js, incluant des cellules virtuelles dynamiques, une analyse en temps réel des résultats, et une architecture modulaire. Tech stack: Flask, Vue.js, UML, Machine Learning, Détection d’anomalies, PostgreSQL, MES, Jira, CI/CD pipeline

  3. LMS Invention - Startup Industry 4.0

    Role

    Conception, développement et déploiement du site web de la startup. Participation à la mise en place du business model. Tech stack: CPanel, Prisma, Django, Jira, Management de projet, Github

  4. Biris (Remote)

    Role

    Développement d’une API RESTful en Express.js pour la génération automatique et planification de publications Facebook et Instagram avec GPT-3.5 et MidJourney, incluant un système de monétisation via Stripe. Tech stack: Express.js, Node.js, GPT-3.5, MidJourney, Swagger, API RESTful, Stripe, Slack

03

Technical Mastery

— Toolbox
PythonCSQLJavaC#MatlabFlaskNode.jsDockerMachine and Deep LearningDjangoSpring bootVue.jsReactTailwindOAuthGestion de projetVeille technologiqueTypeScriptKubernetesGCPAWSJavaScript
04

Credentials

— Receipts

Academic Foundation

  • Mastère spécialisé, Manager de projet d’innovation

    ITECH LYON · 2025

  • Cycle d’ingénieur, intelligence artificielle et science des données

    Arts et Métiers de Meknès (ENSAM) · 2024

  • DUT, Mathématiques, Physique et Informatique

    Universités Hassan Premier (UHP) · 2021

Verified Expertise

  • —Neural networks and Deep Learning
  • —Sequence Models
  • —Gagnant de la compétition Seeds For The Future North Africa 2023
  • —Prix d’excellence

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